Unzureichende Trockenstressdaten im Sensor Chaos

Die Forschung am Trockenstress lebender Gehölzpflanzen ist gerade zu Zeiten des voranschreitenden Klimawandels stark in den Fokus der Wissenschaft gerückt. Während bereits eine Vielzahl an Sensoren für dieses Forschungsgebiet genutzt wird, sind sie in der Regel von einem der folgenden Probleme betroffen:

• Indirekte und damit ungenaue Messmethoden
• Wartungsintensive und unhandliche Aufbauten

Während ungenaue Messdaten mit einer breit aufgestellten Anzahl an Sensorarten bekämpft werden kann, entsteht hier bereits das nächste Problem: Jede Sensorart bringt ihre eigene Art die Daten zu speichern. Mühselig müssen alle Daten in einer einheitliche Excel Tabelle zusammengetragen werden. Eine Überwachung des Versuchsablaufs ist oftmals aufwändig und zeitintensiv. Im schlimmsten Fall kommt es zu verspäteten Reaktionen auf versuchskritische Ereignisse.

Präzision und Ordnung mit TreeSense

In der TreeSense Cloud fließen alle Informationen zur Forschung an Bäumen zusammen. Egal welche Sensorik genutzt wird: Ob Dendrometer, Bodenfeuchte oder der TreeSense eigene Pulse zur wartungsarmen und präzisen Bestimmung von Trockenstress in lebenden Gehölzpflanzen. Der Sensor zeichnet sich durch eine präzise Messung des Trockenstress direkt an der Pflanze aus, während er zeitgleich sehr kompakt ist und weitestgehend wartungsfrei arbeitet. Die Daten des Pulse, aber auch die Daten jeder anderen Sensorik werden in Echtzeit angezeigt und miteinander verschnitten. Auf diese Weise kann der Versuchsablauf zu jedem Zeitpunkt überwacht und nötige Reaktionen eingeleitet werden. Daten zu Bäumen können in einer Karte am entsprechenden Standort vermerkt und laufende Arbeiten protokolliert werden. Die Daten können zu jedem Zeitpunkt als .csv heruntergeladen und weiterverarbeitet werden.